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この章では、lavaanを使って最初の構造方程式モデルを作成します。重要な用語、モデルの構築方法、実行方法を学びます。Holzinger and Swineford (1939) の古典的データセットを用いて、知能検査の能力に関する1因子モデルを作成します。
この章では、lavaanのスキルを発展させ、多因子モデルを作成できるようにします。前章の1因子モデルを発展させ、Holzinger and Swineford (1939) の古典的データセットで複数の潜在変数を作成して改善していきます。
構造方程式モデルは常に順調に動くとは限りません。この章では、よく見られるエラーであるHeywoodケースのトラブルシューティング方法を学びます。あわせて、RのsemPlotライブラリを使ってモデルのダイアグラムを作成する方法も学びます。
この章では、WAIS-IIIのIQ尺度とその構造的特性を検討します。第1〜3章で身につけたスキルを使って、WAIS-IIIのさまざまなモデルを構築し、エラーをトラブルシュートし、最終モデルのダイアグラムを作成します。
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