多因子モデルを作成する
text-speed モデルを改善する別の方法として、モデルを2つの1因子モデルに分けるのではなく、text と speed を潜在変数とする2因子モデルを作成する方法があります。この演習では、2因子モデルのモデル指定コードを書いてください。
列名を確認するためにデータセットを見たい場合は、head(HolzingerSwineford1939) を使えます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
演習の手順
- モデル名は
twofactor.modelにしてください。 x4、x5、x6を使ってtextの潜在変数を作成します。x7、x8、x9を使ってspeedの潜在変数を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a two-factor model of text and speed variables
twofactor.model <- ____