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  3. Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
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Exercise

モデルを比較する

前の演習では、顕在変数の information と similarity の間の誤差相関を調整するために新しいパラメータを追加しました。適合指標は元のモデルより改善したように見えました。ただし、本当に適合が有意に改善したか判断するために、anova() 関数と、以前に説明した aic と ecvi の適合指標を使いましょう。

Instrukcje

100 XP
  • anova() 関数を使って、解析済みモデル wais.fit と wais.fit2 を比較してください。
  • 両方のモデルに対して fitmeasures() 関数を使い、aic と ecvi の適合指標を出力してください。