モデルを比較する
前の演習では、顕在変数の information と similarity の間の誤差相関を調整するために新しいパラメータを追加しました。適合指標は元のモデルより改善したように見えました。ただし、本当に適合が有意に改善したか判断するために、anova() 関数と、以前に説明した aic と ecvi の適合指標を使いましょう。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
演習の手順
anova()関数を使って、解析済みモデルwais.fitとwais.fit2を比較してください。- 両方のモデルに対して
fitmeasures()関数を使い、aicとecviの適合指標を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compare the models
anova(___, ___)
# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))
# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))