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  3. Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
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演習

顕在変数のHeywoodモデルを修正する

前のモデルで発生したエラーを修正するには、負に推定された顕在変数の分散を var() 関数で計算します。モデル指定コードに新しい行を追加して、その顕在変数の分散を設定し、モデルを再解析して、新しい採用調査が2因子モデルに当てはまるか確認しましょう。問題の顕在変数の分散を修正すると、モデルでエラーが出なくなるはずです。

指示1 / 4

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  • summary() 関数を更新して R二乗の値を表示しましょう。