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顕在変数のHeywoodモデルを修正する

前のモデルで発生したエラーを修正するには、負に推定された顕在変数の分散を var() 関数で計算します。モデル指定コードに新しい行を追加して、その顕在変数の分散を設定し、モデルを再解析して、新しい採用調査が2因子モデルに当てはまるか確認しましょう。問題の顕在変数の分散を修正すると、モデルでエラーが出なくなるはずです。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)
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