階層モデルを作成する
知能に関する基礎理論では、一般因子（g）が言語理解、ワーキングメモリ、知覚統合という下位因子の成績を予測するとされています。そこで、第2次の潜在変数と第1層の潜在変数との関係を示す階層モデルを作成しましょう。
データは IQdata として読み込まれています。head(IQdata) で中身を確認できます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Update the three-factor model to a hierarchical model
wais.model3 <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason + digsym + symbolsearch
simil ~~ inform
____'