モデルの分散を確認する
epi の3因子モデルを評価するには、まず観測変数の分散を確認して、モデルに潜在的な問題がないかをチェックします。非常に大きな分散は問題の兆候である可能性がありますが、この値は元のデータの尺度と比較して判断する必要があります。
var() 関数を使って V1 の分散を求め、元の観測変数の分散と、サマリー出力にある推定分散を比較してください。ライブラリ、モデル、データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
演習の手順
epiデータセットの元の観測変数V1の分散を計算するためにvar()を使ってください。- 得られた値を、モデルの
V1分散推定値と比較してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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