テキストスピードモデルの作成
モデル定義の練習をしましょう。潜在変数の名前は、現在のデータセットに存在しない名前を付けてください。一方で、マニフェスト変数はデータセットの列名を使います。
HolzingerSwineford1939 データセットを使って、読解力と言語理解を表す x4, x5, x6 と、計数と加算のスピードを表す x7, x8, x9 を用いたテキストスピードの新しいモデルを作成します。モデルには1つの潜在変数があり、これら6つのマニフェスト変数の得点を予測します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
演習の手順
- モデル名は
text.modelにします。 - 潜在変数名は
textspeedにします。 - マニフェスト変数として
x4,x5,x6,x7,x8,x9を使用します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___