二つのプロンプトを使う get_response() 関数の作成
このあとの演習では、OpenAI API の chat.completions エンドポイントを、system プロンプトと user プロンプトの2つのプロンプトで呼び出します。準備として、この演習では2つのプロンプト（system_prompt と user_prompt）を入力に受け取り、応答を出力として返す二重プロンプト対応の get_response() 関数を作成します。作成後は、お好きな例にこの関数を適用してみましょう。
OpenAI パッケージはあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API で学ぶプロンプトエンジニアリング
演習の手順
messagesリスト内の各メッセージに、roleとcontentを設定します。- 任意の
system_promptとuser_promptを渡して、関数を試してみましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
def get_response(system_prompt, user_prompt):
# Assign the role and content for each message
messages = [{"role": ____, "content": ____},
{"role": ____, "content": ____}]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini", messages= messages, temperature=0)
return response.choices[0].message.content
# Try the function with a system and user prompts of your choice
response = get_response("____", "____")
print(response)