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問題説明に基づくコード生成

あなたは小売企業のアナリストとして、月次売上データを分析しています。各月の売上を表す12個の数値のリストを受け取り、最も売上が高い月を出力するPython関数を作成する必要があります。この情報は、最も利益が高い月を特定するのに役立ちます。あなたはこの問題説明を言語モデルに渡して支援を受けます。

OpenAIパッケージとget_response()関数はあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

OpenAI API で学ぶプロンプトエンジニアリング

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演習の手順

  • モデルに対して、入力として月次売上データを表す12個のfloatのリストを受け取り、出力として最も売上が高い月を返すPython関数を書くよう依頼するプロンプトを作成してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="")

# Craft a prompt that asks the model for the function
prompt = ____

response = get_response(prompt)
print(response)
コードを編集して実行