zero-shot、one-shot、few-shotプロンプティング
特定のタスクにおける言語モデルの性能を向上させるには、例から学習させる必要があります。プロンプトに含まれる例(質問と回答の例)の数に応じて、zero-shot、one-shot、few-shotプロンプトを区別します。この演習では、複数のプロンプトが提示されます。それぞれを3つのカテゴリのいずれかに分類してください。
この演習はコースの一部です
特定のタスクにおける言語モデルの性能を向上させるには、例から学習させる必要があります。プロンプトに含まれる例(質問と回答の例)の数に応じて、zero-shot、one-shot、few-shotプロンプトを区別します。この演習では、複数のプロンプトが提示されます。それぞれを3つのカテゴリのいずれかに分類してください。
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