プロンプトエンジニアリングを探る
プロンプトエンジニアリングとは、言語モデルが意図した応答を返すように導くための、効果的なプロンプトを作成することを指します。プロンプトを洗練させることで、より良い結果が得られ、より正確で役立つ応答の生成を促せます。この演習では、前の演習で使用したプロンプトを変更してみましょう。
OpenAI パッケージと get_response() 関数は、あらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API で学ぶプロンプトエンジニアリング
演習の手順
- モデルに ChatGPT に関する詩を生成させるための
promptを作成し、子どもでも理解できるやさしい英語（basic English）で書くように指示します。 get_response()関数を使ってresponseを取得します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a prompt that follows the instructions
prompt = "____"
# Get the response
response = ____
print(response)