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演習

ワンショットのChain-of-Thoughtプロンプト

与えられた集合の偶数を合計するには、まず偶数を見つけてから、それらを合計する必要があります。これを1つ以上の例で言語モデルに教えると、新しい集合に対しても同じ手順で解くようになります。

この演習の目標は、モデルに次の集合 {9, 10, 13, 4, 2} でこの手順を適用する方法を教え、その後で新しい集合 {15, 13, 82, 7, 14} に対して実行するよう依頼することです。これが、ワンショットプロンプトでChain-of-Thoughtプロンプトを行う方法です。

OpenAI パッケージと get_response() 関数はあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • 集合 {9, 10, 13, 4, 2} の偶数の合計方法をモデルに教える example を定義します。
  • example と同様の形式で、新しい集合 {15, 13, 82, 7, 14} について推論を求める question を定義します。
  • 最終的なプロンプトを作成します。