コードをステップごとに説明する
コンサルティング会社のファイナンシャルアナリストとして、投資ポートフォリオを分析し、顧客にインサイトを提供する役割を担っています。複数の財務データファイルを確認していると、ポートフォリオ分析に関係していそうな Python の function を見つけましたが、その正確な目的がわかりません。そこで、chain-of-thought プロンプトを使って、言語モデルに一歩ずつ解読させることにしました。
OpenAI パッケージ、function 文字列、get_response() 関数はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API で学ぶプロンプトエンジニアリング
演習の手順
- 提供された
functionをモデルに説明させる chain-of-thought プロンプトを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a chain-of-thought prompt that asks the model to explain what the function does
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)