通常のプロンプトにおける反復的なプロンプトエンジニアリング
あなたはさまざまなタスクにプロンプトエンジニアリングの技術を活用している開発者で、適切な言語モデルを慎重に選びたいと考えています。事前学習済み言語モデルのトップ10を調べるために、最初の prompt を作成しました。次の目標は、このプロンプトを改善して、各モデルの名前、リリース年、所有企業の情報を示す表を生成することです。
OpenAI パッケージと get_response() 関数はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API によるプロンプトエンジニアリング
演習の手順
- 目的の出力が得られるよう、
promptを反復的に改善してください。出力は、事前学習済み言語モデルのトップ10について、モデル名、リリース年、所有企業の3列からなる表とします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)