標準プロンプトの反復的なプロンプトエンジニアリング
あなたは様々なタスクでプロンプトエンジニアリング手法を活用する開発者で、適切な言語モデルを慎重に選びたいと考えています。まず、既存の学習済み言語モデルのトップ10を知るための初期のpromptを書きました。次の目標は、このプロンプトを洗練させ、各モデルの名称、リリース年、提供企業をまとめた表を生成することです。
OpenAIパッケージとget_response()関数はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API で学ぶプロンプトエンジニアリング
演習の手順
- 反復的に
promptを改良し、望む結果を得ましょう。具体的には、トップ10の学習済み言語モデルについて、モデル名、リリース年、提供企業を列挙した3列の表を出力するよう指示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)