カスタマーサポートチケットのルーティング
大規模なカスタマーサポートチームには、技術的な問題、請求に関する問い合わせ、製品へのフィードバックなど、さまざまな内容のチケットが多数寄せられます。今回のタスクは、受信したチケットをこれら3つのカテゴリに自動的に分類し、適切なサポート担当者に振り分けるプロンプトを作成することです。これにより、対応時間の短縮と顧客満足度の向上を目指します。作成したプロンプトは、あらかじめ用意されたサンプルの ticket を使ってテストします。
OpenAI パッケージ、ticket 文字列、 get_response() 関数はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
OpenAI API によるプロンプトエンジニアリング
演習の手順
ticketを技術的な問題、請求に関する問い合わせ、製品へのフィードバックのいずれかに分類し、カテゴリ名のみを出力するプロンプトを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a prompt to classify the ticket
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: ", ticket)
print("Class: ", response)