モデル係数の変動性を計算する

このレッスンでは、これまでに使ったクロスバリデーション手順を再実行し、今度は時間を通じたモデルの安定性に注目します。モデルの係数と、予測に伴う不確実性の両方を調べます。

まずは、複数のCV分割にわたるモデル係数の「安定性」（不確実性）を評価しましょう。係数は、モデルがデータの中に見つけたパターンを反映していることを思い出してください。

線形回帰オブジェクト（model）のインスタンスがワークスペースに用意されています。配列 X と y（データ）も利用できます。