時系列をプロットする（II）
今回は、それぞれのデータセットに含まれるタイムスタンプ（列名は "time"）を使って、両方のデータセットをもう一度プロットします。こうすることで、各時系列データを理解するための文脈がより見えてくるか確認しましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
演習の手順
dataとdata2を、それぞれ別の軸オブジェクトに重ねてプロットします。- x 軸はタイムスタンプ、y 軸はデータセットの値を表すようにしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()