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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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"日付" 情報の活用

タイムスタンプを単なる数値だと考えがちですが、実世界の出来事に対応している点を忘れないでください。たとえば「平日か？」「第何四半期か？」といった追加情報がデータに含まれていることがよくあります。こうした情報は、時系列データの予測に役立つことが多いです。

この演習では、これらの「日付／時刻」ベースの特徴量を抽出します。単一の時系列が prices という変数に読み込まれています。

Instrucţiuni

100 XP
  • 年中の曜日、月、四半期を計算します。
  • それぞれを prices_perc DataFrame に列として追加し、列名は順に day_of_week、month_of_year、quarter_of_year とします。