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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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演習

エンベロープから特徴量を計算する

オーディオのノイズの大きい変動を取り除いたので、分類性能が向上するか確認してみましょう。

前の演習で作成した audio_rectified_smooth はワークスペースに用意されています。

指示

100 XP
  • 各心拍音について、平均・標準偏差・最大値を計算します。
  • これらの統計量を同じ順序で列方向にスタックします。
  • 交差検証を使い、各CVイテレーションでモデルを学習させます。