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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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연습 문제

分類モデルを構築する

目視で違いを確認するのはデータの直感をつかむのに有用ですが、モデルでそれを実用化できるか見てみましょう。この演習では、各反復を1つのデータポイント、時間の各瞬間を1つの特徴量として扱い、異常拍と正常拍を「生のデータだけ」で予測する分類器を学習します。

2つのDataFrame（normal と abnormal）は、すでに X_train、X_test、y_train、y_test に分割されています。

지침

100 XP
  • Linear SVC モデルのインスタンスを作成し、訓練データで学習させます。
  • テストデータを使ってモデルで予測を生成します。
  • 提供されたコードでモデルのスコアを計算します。