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  5. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析

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Bài tập

分類用データを観察する

この章の最後の演習では、本コースで使用する2つのデータセットを見ていきます。

1つ目は心拍音のコレクションです。心臓は通常、鼓動に合わせて予測可能な音のパターンを示しますが、疾患によっては鼓動が「異常」になることがあります。このデータセットには、各種類の心拍にラベルが付いた「学習」用セットと、ラベルのない「テスト」用セットが含まれます。モデルの検証にはこの「テスト」セットを使います。

ラベル付きデータがあるため、このデータセットは「分類」に最適です。実際、このデータセットはもともと公開Kaggleコンペティションの一部として提供されていました。

Hướng dẫn

100 XP
  • glob を使って、data_dir ディレクトリ内の .wav ファイルのリストを取得します。
  • リストの先頭の音声ファイルを librosa で読み込みます。
  • データ用の time 配列を生成します。
  • このファイルの波形を、時間配列とあわせてプロットします。