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データセットを紹介します

動画でも触れたとおり、この章では時間とともに変動する株価を扱います。この演習では、2つのテック企業(EbayYahoo)の過去の株価が DataFrame prices に入っています。まずは2社の生データを可視化し、その後、各社の値が互いにどう関係しているかを示す散布図を作成します。最後に、散布図に「時間」の次元を加えて、この関係が時間とともにどう変化するかを確認します。

データは prices という DataFrame に読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()
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