データセットを紹介します
動画でも触れたとおり、この章では時間とともに変動する株価を扱います。この演習では、2つのテック企業(Ebay と Yahoo)の過去の株価が DataFrame prices に入っています。まずは2社の生データを可視化し、その後、各社の値が互いにどう関係しているかを示す散布図を作成します。最後に、散布図に「時間」の次元を加えて、この関係が時間とともにどう変化するかを確認します。
データは prices という DataFrame に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()