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  5. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析

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演習

時間に対する不変性

生データの可視化から始めるのは大切ですが、2つのクラスを見分けるには、そのままでは有用でないことがよくあります。データはたいていノイズが多かったり、目視ではわからない複雑なパターンを示したりします。

2つのデータ集合の単純な違いを見つける一般的な手法として、同じクラスに属する複数のインスタンスを平均する方法があります。こうすることでノイズが取り除かれ、潜在的なパターンが見えてくる可能性があります(見えない場合もあります)。

この演習では、心音の各クラスについて、多くのインスタンスを平均します。

前の演習で使った2つのDataFrame(normal と abnormal)と時間配列(time)はワークスペースに用意されています。

指示

100 XP
  • normal と abnormal に含まれる音声ファイルを、それぞれ時間方向は残したまま平均してください。
  • これらの平均を時間に対して可視化しましょう。