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演習

スペクトル特徴量を作成する

ご覧のとおり、生の音声ファイルと比べると、スペクトログラムにははるかに多くの情報が含まれます。スペクトル特徴量を計算すると、何が起きているかをずっと正確に把握できます。そのため、スペクトログラムを基盤として計算できるスペクトル特徴量にはさまざまな種類があります。この演習では、その一部を見ていきます。

前の演習で作成したスペクトログラム spec がワークスペースで利用できます。

指示1 / 2

undefined XP
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    2

librosa.feature の関数を使って、スペクトログラムのスペクトル帯域幅とスペクトル重心を計算してください。