心拍音のスペクトログラム

スペクトルエンジニアリングは、時系列データに対するMachine Learningで最も一般的な手法のひとつです。最初のステップは、音のスペクトログラムを計算することです。これは、時間とともにその音にどのようなスペクトル成分（例：低い音や高い音）が含まれているかを表します。この演習では、心拍音の音声ファイルからスペクトログラムを計算します。

単一の心拍音は変数audioに読み込まれています。