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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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연습 문제

複数のローリング特徴量を一度に作成する

基本的な特徴量作成に慣れてきたところで、もう少し複雑な内容に進みましょう。時系列データに対して複数の特徴量をまとめて計算し、時間とともにどのように変化するかを可視化します。これは、多くの時系列モデルの処理に近い流れです。

지침

100 XP
  • 計算する4つの特徴量（順に、最小値、最大値、平均、標準偏差）からなるリストを定義します。
  • こちらで用意したローリングウィンドウ（prices_perc_rolling）を使って、features_to_calculate に含まれる特徴量を計算します。
  • 指定のコードを使って、元の時系列とあわせて結果を時間軸でプロットします。