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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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演習

乱れたデータの可視化

新しいデータセットを見てみましょう。これは、これまで見てきたものより少しクリーンではありません。

まずはいつもどおり、生データを可視化します。よく観察して、モデルの学習に問題を起こしそうなデータポイントがないか探してみてください。

データは prices という DataFrame に読み込まれています。

指示

100 XP
  • Pandas を使って時系列データを可視化します。
  • 各時系列に含まれる欠損値の数を計算します。目に付く不規則性をメモしてください。それは何だと思いますか？