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  3. Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析
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연습 문제

予測値の可視化

時系列データを扱うときは、モデルの予測をモデルの評価に用いる「実測」値の上に重ねて可視化すると便利です。

この演習では、変数 X と y に保存されたデータを学習用とテスト用に分割し、モデルを構築したあと、テストデータ上でのモデルの予測を重ねて可視化し、モデルの性能を見積もります。

지침 1/2

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  • データ（X と y）を学習用とテスト用に分割します。
  • 学習データを使って回帰モデルを学習させます。
  • その後、テストデータを使ってモデルの予測を生成します。