統計量を一気に確認する

pandas の .describe() メソッドを使うと、分布の主要な位置、散らばり、形状に関する統計量を一度に取得できます。オプション引数 percentiles のデフォルトは四分位ですが、次のように自分でパーセンタイルのリストを指定できます。

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

.describe() の出力には、対象の Series の要素数（.count() で計算可能）、最小値（.min() で計算可能）、最大値（.max() で計算可能）も含まれます。

pandas は pd、numpy は np としてインポート済みで、前の演習で使った income DataFrame がワークスペースに用意されています。

ここでは、これまでに扱った指標と関数の理解を確認します。income の 'Income per Capita' 列に関する次の記述のうち、誤っているのはどれですか？

1人当たり所得の最大値は Qatar のものです。

データの中央値と India の1人当たり所得の差を小数第1位で四捨五入すると、5516.4 になります。

第8デシルを小数第1位で四捨五入すると、21054.2 になります。

この DataFrame には 184 か国の所得データが含まれています。

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習