セクター別の総合統計量

前の章で学んだ各種の要約統計は、groupby オブジェクトに対して適用すると、カテゴリごとの結果を得ることができます。複数の指標を一度に確認できる .describe() も含まれます。

ここでは NASDAQ の上場銘柄で練習します。pandas は pd としてインポート済みで、NASDAQ の上場銘柄データは nasdaq という DataFrame としてワークスペースに用意されています。

.info() を使って nasdaq データの構造を確認します。
USD の時価総額を百万単位にした新しい列 market_cap_m を作成します。次の行で 'Market Capitalization' 列を削除します。
nasdaq データを 'Sector' でグループ化し、nasdaq_by_sector に代入します。
nasdaq_by_sector に対して .describe() メソッドを呼び出し、summary に代入して結果を出力します。
うまく動きますが、result はロング形式で、前に見た pd.MultiIndex() を使っています。.unstack() を呼び出して summary をワイド形式に変換します。