listings のインデックスとして 'Stock Symbol' を設定し、listings_ss に代入します。
.loc[] を使って企業セクターが 'Finance' の行をフィルタし、'Market Capitalization' 列を抽出します。.nlargest() を適用して、時価総額が上位3社を top_3_companies に代入します。
結果のインデックスをリストに変換し、top_3_tickers に代入します。
date() を使って start を 2015年1月1日に設定します。
date() を使って end を 2020年4月1日に設定します。
DataReader() を使い、start から end までの期間で、'iex' から top_3_tickers の株価データを取得し、result に代入します。
.stack() メソッドを適用して、ティッカーをインデックスに移動し、DataFrame をロング形式に変換します。
data から 'close' を選択し、.unstack() を適用します。最後に .info() で、ワイド形式になった結果の DataFrame を確認します。

銘柄を選び、Yahoo! Finance からデータを取得する