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  3. Pythonでの金融データのインポートと管理
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연습 문제

消費関連サービス企業の上位5社を選ぶ

先ほど学んだように、sort_values() メソッドと、どの列で並べ替えるかを指定する引数を使えば、条件に基づいて銘柄を絞り込めます。さらに、ascending=False を指定すると、高い値から低い値へ降順に並べ替えられます。

ここでは、この機能を使って Consumer Services セクターで最も時価総額が大きい5社を特定します。これは、企業の全発行株式の合計価値である market capitalization（時価総額） で測定します。pandas は pd として、また第1章で使用した listings DataFrame もすでにインポートされています。おさらいすると、これは AMEX、NYSE、NASDAQ のデータを含んでいます。

지침

100 XP
  • .loc[] を使わずに、'Sector' が 'Consumer Services' に等しいという条件で listings をフィルタし、consumer_services に代入します。
  • consumer_services を 'Market Capitalization' で降順に並べ替え、consumer_services2 に代入します。
  • .head() を使って、'Company Name'、'Exchange'、'Market Capitalization' 列の先頭5行を表示します。