世界で最も貧しい国と最も豊かな国を一覧にする

数値変数の値は数値です。これらは、データセットで最も典型的な値を示す中心傾向や、分布の広がりを表す散らばり（分散）で記述できます。

次のいくつかの演習では、特定の国における一人当たりの平均所得を含む 'per_capita_income.csv' のデータを、これらの統計量を使って探索します。世界の所得分布の側面を分析する最初のステップは、データを確認し、内容に慣れることです。

pandas は pd としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonでの金融データのインポートと管理

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演習の手順

'per_capita_income.csv' ファイルを income に読み込みます。ファイル名以外の追加引数は不要です（これは csv ファイルです）。
.info() を使って列名とデータ型を確認します。
.sort_values() を使い、所得情報を含む列で income DataFrame を降順に並べ替えます。
.head() で income の先頭5行、.tail() で末尾5行を表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import the data
income = ____

# Inspect the result
income.info()

# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)

# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())

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