.read_csv() に適切な解析引数を指定してデータを読み込む
与えられた CSV ファイルをインポートする際に対処すべき問題点をうまく特定できました。
この演習では、より堅牢な関数を使って、再び NASDAQ のデータを pandas の DataFrame に読み込みます。pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonでの金融データのインポートと管理
演習の手順
pd.read_csv()を使ってファイルnasdaq-listings.csvをnasdaqに読み込み、引数na_valuesとparse_datesに適切な値を指定してください。欠損値には'NAN'を使い、Last Update列の日付をパースします。.head()と.info()で結果を表示・確認し、データが正しくインポートされていることを確かめてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])
# Display the head of the data
print(nasdaq.____())
# Inspect the data
nasdaq.____()