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  3. Pythonでの金融データのインポートと管理
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演習

債券と株式のパフォーマンスを比較する

債券と株式は、最も重要な投資対象です。連邦準備制度と Yahoo! Finance の両方からデータを取得できるようになったので、2つのアセットクラスのパフォーマンスを比較してみましょう。ここでは、各クラスについて、価格上昇に加えて利息や配当といった支払いによるリターンも反映する トータル・リターン・インデックス（Total Return Index） を使います。

債券については、Bank of America Merrill Lynch US High Yield Total Return Index Value（'BAMLHYH0A0HYM2TRIV'）を使用します。株式については、S&P 500 Index（'SP500'）を使用します。どちらも連邦準備制度の FRED サービスから過去10年分が利用できます。

この演習では、両方の系列をダウンロードしてパフォーマンスを比較します。DataReader、date、pandas（pd として）、および matplotlib.pyplot（plt として）はインポート済みです。

指示

100 XP
  • date() を使って、start を 2008 年 1 月 1 日に設定します。
  • series コードを、'BAMLHYH0A0HYM2TRIV' と 'SP500' を含むリストに設定します。
  • DataReader() を使って、両方の系列を 'fred' から読み込み、data に代入します。
  • data を subplots でプロットし、タイトルを 'Performance Comparison' にして表示します。