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  3. Pythonでの金融データのインポートと管理
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Exercise

長期的な原油価格のトレンドを可視化する

直前の動画では、Federal Reserve Economic Data (FRED) ポータルからデータを取得する方法を学びました。

ここでは、この新しいデータソースを使って過去50年の原油価格のトレンドを可視化します。対象は「スポット原油価格: West Texas Intermediate (WTI)」です。DataReader、date、pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。

Instrukcje

100 XP
  • date() を使って start を 1968年1月1日に設定し、series をシリーズコード 'WTISPLC' に設定します。
  • DataReader() に、データとして series、データソースとして 'fred'、開始日として start を渡し、oil_price に代入します。
  • .info() を使って oil_price を確認します。
  • タイトルを 'Oil Price' にして oil_price シリーズをプロットし、表示します。