複数の傾き

動画では、model.matrix() と glm() の関係について学びました。ここでは R の「内部」をのぞいて、式（formula）がどのように機能するかを確認します。model.matrix() への入力は、lm() や glm() の式入力に似ていますが、重要な違いが1つあります。model.matrix() には左辺（例: y ~）がなく、右辺（例: ~ x）だけを指定します。

たとえば、model.matrix( ~ x1) や model.matrix( ~ x1 + x2) はどちらも有効な入力です。model.matrix() の出力は、R の式の予測部分（右辺）を表すため、予測行列（prediction matrix）と呼ばれます。

この演習では、2つのベクトル size と count を使って model.matrix() を試します。 まず、size のみを含むシンプルな式を作成します。 次に、size と count の両方を含む式を作成します。