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演習

ワイド形式入力でのロジスティック回帰

ロジスティック回帰を当てはめる2つ目と3つ目の方法では、データは「ワイド」形式である必要があります。

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

2つ目の方法では、成功数と失敗数の2列行列（例：各グループの「no」と「yes」の件数）をモデル化します。

この形式では、cbind(success, fail) ~ predictor という式を使います。

3つ目の方法では、成功確率（例：グループ1は「yes」75%、グループ2は「no」65%）と、各グループの重みまたは観測数（例：グループ1は40人、グループ2は100人）をモデル化します。 この例では、successProportion = success / Total です。

この形式では、proportion of successes ~ response variable という式に weights = number in treatment を組み合わせて使います。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • data.frame data_wide を使ってロジスティック回帰を当てはめます。まず cbind() で success と fail を結合し、これを x で予測させます。出力は lr_2 として保存してください。
  • lr_2 の出力を表示してください。