ポアソン回帰のプロット
Poisson 回帰のデータを geom_smooth でプロットする方法は、二項の場合とよく似ています。
ただし、geom_smooth() の family 引数を変更する必要があります。
この演習では、1 cm\(^2\) あたりのがん細胞数をプロットし、geom_smooth() を使います。
これは動画で扱ったものと同じシミュレーションデータセットです。
この演習はコースの一部です
R における Generalized Linear Models
演習の手順
geom_jitter()を使い、ジッターのwidthとheightをともに0.05に設定します。geom_smooth()を使い、Poisson 回帰に基づく線を描画します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
___(___ = ___, ___ = ___) +
___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))