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演習

ロジットのシミュレーション

シミュレーションは、分布の理解、モデルの評価、研究デザインの比較に役立ちます。 この演習では、ロジット分布をシミュレートします。 既知のパラメータをもつデータを生成できるようになります。 これは、モデルのテストや研究デザインの比較（例：サンプルは何個集めるべきか）に有用です。

指示

100 XP
  • plogis() 関数を使って、ロジットスケールでの 0 を確率に変換し、出力を p として保存します。
  • rbinom 関数を使って、確率 p を用い、サイズ 1（size = 1）のサンプルを 10 個（n = 10）生成します。