ロジットのシミュレーション
シミュレーションは、分布の理解、モデルの評価、研究デザインの比較に役立ちます。 この演習では、ロジット分布をシミュレートします。 既知のパラメータをもつデータを生成できるようになります。 これは、モデルのテストや研究デザインの比較（例：サンプルは何個集めるべきか）に有用です。
この演習はコースの一部です
R における Generalized Linear Models
演習の手順
plogis()関数を使って、ロジットスケールでの0を確率に変換し、出力をpとして保存します。rbinom関数を使って、確率pを用い、サイズ 1（size = 1）のサンプルを 10 個（n = 10）生成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___
# Simulate a logit
__