二値データのシミュレーション

ベルヌーイ分布は二項分布の特別な場合です。ここでは、Rで両者をシミュレーションし、出力を比較して似ている点を確認します。どちらの分布も二項乱数関数 rbinom() でシミュレーションできます。 rbinom() には3つの引数が必要です。

n は試行回数（乱数の個数、つまり長さ n の出力ベクトル）。
size は1回の試行あたりの標本数（各乱数の最大値）。
prob はシミュレーションで用いる確率です。

ベルヌーイ分布をサンプリングするには、単に size = 1 を指定します。

二項分布から1回だけ乱数を生成する（n = 1）とき、1回の試行あたりの標本数を大きくする（例: size = 100）と、1回の試行あたりの標本数を1にして（size = 1）、多くの回数サンプリングする（例: n = 100）場合と似た結果になるはずです。

試行回数（n）を1、サイズ（size）を100、確率（p）を0.5として、二項分布からシミュレーションしてください。