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  3. R における Generalized Linear Models
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演習

プロビットとロジットを当てはめる

この演習では、Pittsburgh のバス利用データに対してプロビットモデルとロジットモデルを当てはめます。 今回と次の演習には複数の目的があります。

  • リンク関数の切り替え方を学ぶ。
  • ロジットモデルとプロビットモデルの違いと共通点に気づく。
  • コード上でリンク関数がどう異なるかを学ぶ。

まずはモデルをコードで書いてみましょう。その後、出力を確認します。

指示1 / 4

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  • データフレーム bus を使い、CommuteDays から Bus を予測するロジスティック回帰を当てはめてください。bus_logit として保存します。
  • binomial() ファミリーの中で link オプションを "logit" に指定してください。