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演習

線形回帰とポアソン回帰を比較する

この演習では、線形回帰を当てはめて、先ほど当てはめたポアソン回帰と結果がどのように異なるかを確認します。 前の演習では、ポアソン族を用いたGLM poisson_out を当てはめました。 このオブジェクトは用意されています。 では、glm() を使って、正規（ガウス）族の glm() を当てはめてみましょう。

指示1 / 2

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  • データフレーム dat を用いて、count を time で予測する gaussian 族のGLMを当てはめてください。
  • まず lm_out モデルのサマリーを、次に poisson_out モデルのサマリーを出力し、検定統計量とp値の違いに注目してください。