2つのモデルを構築する
第2章では、通勤日数がバスに乗る確率に影響するかどうかを調べるモデルを作成しました。
第3章では、通勤者が移動する距離がバスに乗る確率に影響するかを可視化しました。
この演習では、binomial ファミリーを指定した glm() 関数を使って、これら2つのロジスティック回帰をどちらも構築します。
bus データフレームはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R における Generalized Linear Models
演習の手順
BusをCommuteDaysで予測するロジスティック回帰を構築し、bus_daysとして保存してください。BusをMilesOneWayで予測するロジスティック回帰を構築し、bus_milesとして保存してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays
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# Build a logistic regression with Bus predicted by MilesOneWay
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