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演習

2つのモデルを構築する

第2章では、通勤日数がバスに乗る確率に影響するかどうかを調べるモデルを作成しました。 第3章では、通勤者が移動する距離がバスに乗る確率に影響するかを可視化しました。 この演習では、binomial ファミリーを指定した glm() 関数を使って、これら2つのロジスティック回帰をどちらも構築します。 bus データフレームはすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • Bus を CommuteDays で予測するロジスティック回帰を構築し、bus_days として保存してください。
  • Bus を MilesOneWay で予測するロジスティック回帰を構築し、bus_miles として保存してください。