1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R における Generalized Linear Models
Connected

연습 문제

ロジスティック回帰を当てはめる

Pittsburgh は米国ペンシルベニア州アレゲニー郡にある都市です。 この地域の通勤者は、バスを含むさまざまな通勤手段を選べます。 2015年のデータを使って、週あたりの通勤日数が増えるとバスに乗る確率が高まるかを確かめます。 バスに乗るかどうかは二値の結果なので、このデータのモデリングにはロジスティック回帰を使います。

지침

100 XP
  • data.frame bus を用いて、glm() と "binomial" ファミリーでRのロジスティック回帰を当てはめてください。変数 Bus を CommuteDays で予測します。
  • モデルを bus_out として保存してください。