ロジスティック回帰を当てはめる
Pittsburgh は米国ペンシルベニア州アレゲニー郡にある都市です。 この地域の通勤者は、バスを含むさまざまな通勤手段を選べます。 2015年のデータを使って、週あたりの通勤日数が増えるとバスに乗る確率が高まるかを確かめます。 バスに乗るかどうかは二値の結果なので、このデータのモデリングにはロジスティック回帰を使います。
この演習はコースの一部です
R における Generalized Linear Models
演習の手順
- data.frame
busを用いて、glm()と"binomial"ファミリーでRのロジスティック回帰を当てはめてください。変数BusをCommuteDaysで予測します。 - モデルを
bus_outとして保存してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___