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  3. R における Generalized Linear Models
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연습 문제

lm と Poisson の係数

線形モデルと Poisson 回帰がすでに当てはめられています。 この演習では、両方のモデルから係数を抽出して比較します。 ステップ3では、Poisson 回帰の結果を指数関数で変換（エクスポネンシャル化）する必要があります。これは、Poisson の係数は生のデータスケールではなく、リンク関数のスケールで推定されているためです。

動画で学んだとおり、線形モデルの切片は加法的ですが、Poisson 回帰の切片は乗法的です。

지침 1/4

undefined XP
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  • モデル lm_out が与えられています。coef() を使って係数を抽出し、lm_coef として保存してください。