lm と Poisson の係数

線形モデルと Poisson 回帰がすでに当てはめられています。 この演習では、両方のモデルから係数を抽出して比較します。 ステップ3では、Poisson 回帰の結果を指数関数で変換（エクスポネンシャル化）する必要があります。これは、Poisson の係数は生のデータスケールではなく、リンク関数のスケールで推定されているためです。

動画で学んだとおり、線形モデルの切片は加法的ですが、Poisson 回帰の切片は乗法的です。