線形モデルの復習
この演習では、線形モデルが一般化線形モデル（GLM）の特別なケースであることを確認します。
動画で紹介した ChickWeight（docs）データセットを使います。
最後に観測された体重は、こちらであらかじめ抽出してあります。
このデータセットを使って、研究終了時の weight に Diet が影響するかを調べます。
動画で説明したとおり、線形モデルは lm(formula = y ~ x, data = dat)、GLM は glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family') のように指定します。
この演習はコースの一部です
R における Generalized Linear Models
演習の手順
chick_weight_endデータフレームを使い、変数Dietでweightを予測する線形モデルを当てはめてください。- 同じ式とデータを使って GLM も当てはめ、
familyにはgaussianを指定してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)
# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')