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अभ्यास

Rでポアソン回帰を当てはめる

この演習では、glm() を使ってポアソン回帰を当てはめます。 RのGLMは、線形モデルと同じ数式表記 response ~ predictor を使います。 ただし、family = ... 引数で誤差構造(分布族)を指定する必要があります。 ポアソン回帰を当てはめるには、family を "poisson"(poisson の両側に引用符 " を付けます)に設定します。

ここでは、説明変数 time と応答 count を持つシミュレートデータを使います。

実データの例としては、得点数、ウェブページのクリック数、窓の外で見かけた鳥の数などが考えられます。

निर्देश

100 XP
  • data.frame dat を使い、poisson family で time から count を予測するポアソン回帰を当てはめ、モデルを poisson_out として保存します。
  • poisson_out を画面に出力してください。