ロジスティック回帰の出力を確認して解釈する

前の演習では、ロジスティック回帰 bus_out を当てはめました。この演習では、Chapter 1 で学んだツールを使って bus_out を確認し、回帰結果を解釈します。

• print() には、各説明変数の係数推定値（傾きと切片）と、逸脱度 などのモデル当てはまりに関する情報が含まれます。
• summary() には、print() の出力に加えて、係数推定値の標準誤差、zスコア、P値が含まれます。
• tidy() には、summary() の係数表が「tidy」なデータフレームとして含まれます。

回帰係数は、関係の方向性と係数の統計的有意性の両方を理解するのに役立つことを思い出してください。 ロジスティック回帰では、係数が正であると、予測変数が増加するにつれて事象が起こる確率が高くなることを示します。