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  3. R における Generalized Linear Models
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演習

オッズ比の抽出と解釈

この章と第2章でバスのデータを見てきました。 この演習では、通勤日数に基づいてバスに乗る確率を予測するモデルから、オッズ比を抽出します。 得られるオッズ比（CommuteDays 項で示されます）は、通勤日が1日増えるごとのオッズの変化を表します。たとえば、オッズ比が1.5であれば、1週間あたり通勤日が1日増えるごとに、バスに乗るオッズが50%増加することを意味します（1.5 - 1.0 = 0.5 = 50%）。

ロジスティック回帰 bus_out はすでに当てはめてあります。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • ベースRを使い、coef() で回帰係数を抽出して coef_out に保存します。
  • exp() で結果の指数を取り、これらの係数をオッズ比に変換します。