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オッズ比の抽出と解釈

この章と第2章でバスのデータを見てきました。 この演習では、通勤日数に基づいてバスに乗る確率を予測するモデルから、オッズ比を抽出します。 得られるオッズ比(CommuteDays 項で示されます)は、通勤日が1日増えるごとのオッズの変化を表します。たとえば、オッズ比が1.5であれば、1週間あたり通勤日が1日増えるごとに、バスに乗るオッズが50%増加することを意味します(1.5 - 1.0 = 0.5 = 50%)。

ロジスティック回帰 bus_out はすでに当てはめてあります。

この演習はコースの一部です

R における Generalized Linear Models

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract out the coefficients 
coef_out <- ___

# Convert the coefficients to odds-ratios 
___
コードを編集して実行